• Linh Do

PERFORMANCE EFFICIENCY - TRỤ CỘT ĐO LƯỜNG NĂNG SUẤT VẬN HÀNH TRONG ARCHITECTURE FRAMEWORK

Trước tiên, bạn đừng bỏ lỡ 4 trụ cột trước của Architecture Framework:



Tiêu chí năng suất vận hành bao gồm khả năng sử dụng tài nguyên điện toán hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu của hệ thống và duy trì hiệu quả đó kể cả khi nhu cầu thay đổi và công nghệ phát triển.


Có 5 nguyên tắc đối với tiêu chí này trên điện toán đám mây:


• Dân chủ hóa các công nghệ tiên tiến

• Kết nối toàn cầu chỉ trong vài phút

• Sử dụng kiến ​​trúc hạ tầng máy chủ ảo

• Thử nghiệm đều đặn hơn

• Đồng điệu với phần cơ học


Bài học rút ra


Thực hiện phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để chọn một kiến ​​trúc hạ tầng có hiệu suất cao. Thu thập dữ liệu của tất cả các khía cạnh của hạ tầng, từ thiết kế cấp cao đến lựa chọn và cấu hình các loại tài nguyên.


Bằng cách theo dõi các lựa chọn theo chu kỳ, bạn sẽ đảm bảo rằng mình tận dụng được hết lợi thế từ sự phát triển của điện toán đám mây (đặc biệt là dịch vụ AWS). Việc giám sát sẽ đảm bảo bạn sớm phát hiện được bất kỳ sự sai lệch nào so với hiệu suất dự kiến ​​và có thể tùy chỉnh kịp thời.


Cuối cùng, hạ tầng của bạn có thể tạo ra sự cân bằng để cải thiện hiệu suất, chẳng hạn như sử dụng các yêu cầu nhất quán: nén, dự trữ, thư giãn.


Giải pháp tối ưu cho một hệ thống cụ thể sẽ thay đổi dựa trên loại khối lượng công việc bạn có, thường có nhiều cách tiếp cận kết hợp với nhau. Các hệ thống được kiến ​​trúc tốt cần sử dụng nhiều giải pháp và cho phép các tính năng khác nhau để cải thiện hiệu suất.


Riêng trên Google Cloud Platform, bạn có thể lựa chọn sử dụng GPU và TPU để tăng hiệu suất


Google Cloud cung cấp các tùy chọn để tăng tốc hiệu suất của khối lượng công việc của doanh nghiệp. Bạn có thể sử dụng các nền tảng phần cứng chuyên dụng này để tăng hiệu suất xử lý dữ liệu và ứng dụng của bạn.


Đơn vị xử lý đồ họa (GPU)


Compute Engine cung cấp GPU mà bạn có thể thêm vào các phiên bản máy ảo của mình. Bạn có thể sử dụng các GPU này để tăng tốc khối lượng công việc cụ thể trong các trường hợp như học máy và xử lý dữ liệu.


Bộ xử lý Tensor (TPU)


Một TPU được thiết kế đặc biệt như một bộ xử lý ma trận của Google cho khối lượng công việc học máy. TPU phù hợp nhất cho các hoạt động ma trận với chu trình vận hành quy mô lớn và chỉ cần lưu lượng truy cập bộ nhớ ít hơn đáng kể.



Hiện nay CloudAZ đang tư vấn, cung cấp và triển khai cả 2 dịch vụ nâng cấp hạ tầng lên Cloud theo chuẩn Architecture Framework của Google Cloud PlatformAmazon Web Services. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay để tìm ra lời giải cho bài toán chuyển đổi số cho doanh nghiệp của bạn.


14 views
THÔNG TIN

CÔNG TY CỔ PHẦN PHÁT TRIỂN DỊCH VỤ ĐÁM MÂY CLOUDAZ 

Địa chỉ: Tầng 2, Tòa nhà Trường Thịnh

Số 1 Phùng Chí Kiên, quận Cầu Giấy, Hà Nội

Tel: (+84) 24 2124 4844

Giờ làm việc: 9:00 AM tới 6:00 PM (GMT+7)

Số GCNĐKKD: 0108598593

Nơi cấp: Sở Kế hoạch & Đầu tư Thành phố Hà Nội (24/01/2019)

  • Facebook - White Circle
  • LinkedIn - White Circle